<!-- canonical: https://docs.jmrp.io/phonometry/es/environment/propagation/barrier-reflection/ -->
Source: https://docs.jmrp.io/phonometry/es/environment/propagation/barrier-reflection/

Una pantalla acústica de carretera se declara por su absorción, y la EN 1793-1
la mide en una cámara reverberante: una muestra tumbada en el suelo, sonido que
llega de todas las direcciones y un producto que no es el que está junto a la
carretera. La EN 1793-5 mide la misma propiedad donde está la pantalla, en el
campo directo de un altavoz colocado delante, y la llama **índice de reflexión
acústica** $RI$: en cada banda de tercio de octava, la energía que el
dispositivo devuelve como fracción de la que le llega. Esta página cubre
`phonometry.environment.propagation.barrier_reflection`, que lleva las
respuestas al impulso de la medición hasta el índice, el índice global
$DL_{RI}$ y los límites que el tamaño de la muestra pone a ambos.

## 1. El montaje

El altavoz mira al dispositivo a media altura, con su panel frontal a
$d_S$ = 1,50 m del **plano de referencia**, el plano que toca las partes más
salientes del dispositivo. Entre ambos hay una rejilla vertical de nueve
micrófonos, de 3 por 3 y separados 0,40 m, con su centro (el micrófono 5) a
0,25 m del plano y, por tanto, a 1,25 m del altavoz. Los micrófonos se numeran
como los ve el altavoz: del 1 al 3 en la fila de arriba, del 7 al 9 en la de
abajo.

Cada micrófono oye el sonido directo y, algo más de un milisegundo después, la
reflexión. La reflexión ha recorrido más camino, 1,75 m frente a 1,25 m en el
micrófono 5, y se ha repartido sobre una esfera mayor; la fórmula (2) lo
devuelve con $C_{\mathrm{geo},k} = (d_{\mathrm{r},k}/d_{\mathrm{i},k})^2$, que la tabla 2 imprime para cada
micrófono:

```python
from phonometry import environment

paths = environment.reflection_grid_paths_m()
print(paths[4])        # [1.25 1.75]: camino directo y especular del micrófono 5, m
print(environment.geometric_divergence_corrections().round(2))
# [1.8  1.87 1.8  1.87 1.96 1.87 1.8  1.87 1.8 ]
```

Que la rejilla está donde debe se comprueba con una placa reflectante en el
plano de referencia (apartado 5.6.2.6): el retardo entre el sonido directo y el
reflejado en cada micrófono, multiplicado por la velocidad del sonido, tiene que
quedar a menos de 25 mm de la diferencia de caminos de la tabla 3. La misma
comprobación con una placa a 0,25 m por detrás del micrófono 5
(`check="relative"`, apartado 5.6.2.5) compara las llegadas directas a los ocho
micrófonos exteriores con la del centro.

```python

c = 343.2                                         # m/s a 20 °C
# Retardos entre el sonido directo y el reflejado en los nueve micrófonos, en s.
delays = np.array([0.467, 0.483, 0.470, 0.483, 0.502,
                   0.483, 0.440, 0.483, 0.467]) / c
check = environment.check_reflection_grid_position(delays, speed_of_sound=c)
print(check.passes)                               # False
print((check.deviations_m * 1e3).round())         # al micrófono 7 le faltan 27 mm
```

El veredicto es `passes`; el objeto se niega a hacer sus veces dentro de un
`if`, para que una comprobación nunca se lea como aprobada por descuido.

## 2. Quitar el sonido directo

Delante del dispositivo el sonido directo y la reflexión se solapan: la
respuesta al impulso de un altavoz dura hasta 3 ms (apartado 5.4.2) y la
reflexión llega unos 1,4 ms después del directo. El registro en campo libre,
tomado con el altavoz y la rejilla vueltos hacia donde no hay nada, tampoco el
suelo, *es* el sonido directo. La **sustracción de la señal** (apartado 5.5.4)
lo quita: el registro en campo libre se desplaza en pasos de un cincuentavo de
muestra, hasta dos muestras a cada lado, con una rampa de fase sobre su propia
transformada; se queda el desplazamiento que mejor ajusta las 50 muestras que
rodean el pico principal; el registro se escala para que los dos picos sean
iguales y se resta. Lo que queda es la reflexión, y el **factor de reducción**
$R_\mathrm{sub}$ de la fórmula (6) mide cuánto del sonido directo se fue con ella: la
energía a menos de 0,5 ms del pico antes, dividida por la energía que queda
ahí después. Por debajo de 10 dB la norma da la sustracción por imperfecta, y
`subtract_direct_sound` también, con un `BarrierReflectionWarning`.

Los registros de abajo hacen de medición a 48 kHz: un pulso de altavoz a
2,5 kHz, una reflexión de 0,35 veces la amplitud incidente con la parte alta
suavizada, y registros en campo libre tomados con la rejilla 3 µs más lejos,
que es lo que hace mover el equipo.

```python
fs = 48000.0
t = np.arange(4800) / fs                          # registros de 100 ms

def pulse(delay_s):
    """La respuesta al impulso corta de un altavoz, que llega tras delay_s."""
    tau = t - delay_s
    return np.exp(-0.5 * (tau / 60e-6) ** 2) * np.cos(2 * np.pi * 2500.0 * tau)

smooth = np.hanning(9) / np.hanning(9).sum()
free = np.empty((9, t.size))
front = np.empty((9, t.size))
for k, (direct_m, reflected_m) in enumerate(environment.reflection_grid_paths_m()):
    free[k] = pulse(0.01 + direct_m / c + 3e-6) / direct_m
    reflection = np.convolve(pulse(0.01 + reflected_m / c), smooth, mode="same")
    front[k] = pulse(0.01 + direct_m / c) / direct_m + 0.35 * reflection / reflected_m

sub = environment.subtract_direct_sound(front[4], free[4], fs)
print(round(sub.shift_samples, 2), round(sub.reduction_db))   # -0.14 57
```

*El sonido directo se va y la reflexión se queda: la sustracción encontró el
desplazamiento de 0,14 muestras y dejó 57 dB menos de sonido directo.*

<details>
<summary>Mostrar el código de esta figura</summary>

```python

sub.plot(language="es")
plt.show()
```

</details>

La NOTA 1 del apartado 5.5.4 importa aquí: el registro en campo libre desplazado
y escalado sirve para la sustracción y para nada más. El índice se calcula con
el original, que el resultado guarda aparte como `aligned_free_field` solo para
poder dibujarlo.

## 3. La ventana de Adrienne

Cada componente se recorta con la **ventana temporal de Adrienne** del apartado
5.5.5: una mitad izquierda de 0,5 ms de una ventana de Blackman-Harris de
cuatro términos, una parte plana y una mitad derecha cuya longitud es 3/7 de la
parte plana. La ventana normal dura 7,9 ms (0,5 + 5,18 + 2,22 ms); la que
procesa los nueve micrófonos desde 200 Hz dura 6,0 ms (0,5 + 3,85 + 1,65 ms);
la comprobación de ganancia del apartado 5.5.1 usa 1,3 ms (0,5 + 0,56 +
0,24 ms), lo bastante corta para terminar antes de que la reflexión alcance los
micrófonos de las esquinas. El **punto marcador** donde empieza la parte plana
queda 0,2 ms antes del pico de la componente (apartado 5.5.6); para la reflexión
el pico se coloca por geometría, el pico directo más $(d_{\mathrm{r},k} - d_{\mathrm{i},k})/c$, que
es lo que hace del plano de referencia el plano de reflexión convencional de un
dispositivo que no es plano.

```python
window = environment.adrienne_reflection_window(fs, environment.ADRIENNE_SHORT_LENGTH_S)
print(window.size)                                        # 288 muestras a 48 kHz
print(round(environment.adrienne_low_frequency_limit_hz(7.9e-3), 1))   # 162.5 Hz
```

Los flancos son la fórmula (7) muestreada tal como está impresa, cada uno la
mitad de una ventana de Blackman-Harris completa del doble de su longitud. La
tabla 1 llama a $T_\mathrm{W,BH}$ longitud del flanco de bajada, que metida en la
fórmula (7) dibujaría una campana entera donde el flanco tendría que caer; el
[registro de erratas](/phonometry/es/reference/errata/) lo recoge. La segunda
línea es el límite de baja frecuencia de la ventana, el asunto de la sección 5.

## 4. El índice, banda a banda

La fórmula (1) promedia, sobre los micrófonos, el cociente entre la energía
reflejada y la incidente de cada banda, con tres correcciones; el factor de
ganancia divide aquí, como lo calcula la biblioteca (véase más abajo):

$$
RI_j = \frac{1}{n_j} \sum_{k=1}^{n_j}
\frac{\int_{\Delta f_j} |F[h_{\mathrm{r},k}(t)\, w_{\mathrm{r},k}(t)]|^2\, df}
     {\int_{\Delta f_j} |F[h_{\mathrm{i},k}(t)\, w_{\mathrm{i},k}(t)]|^2\, df}
\; \frac{C_{\mathrm{geo},k}\, C_{\mathrm{dir},k}(\Delta f_j)}{C_{\mathrm{gain},k}(\Delta f_g)}
$$

- $C_{\mathrm{geo},k}$ es la divergencia de la sección 1.
- $C_{\mathrm{dir},k}$ devuelve la **directividad del altavoz**: la reflexión salió de él
  hacia el punto especular, con otro ángulo que el sonido directo. Se mide una
  vez por altavoz (fórmula (3)), en campo libre, en la posición del micrófono y
  sobre el camino especular a la misma distancia, y
  `source_directivity_corrections` convierte los dos juegos de registros en la
  matriz `(9, 18)` que recibe `reflection_index`. Un informe sin ella declara
  «ninguna», y no pasarla equivale a eso.
- $C_{\mathrm{gain},k}$ quita un **cambio de ganancia** entre la configuración en campo
  libre y la de delante del dispositivo. La fórmula (4) lo mide como la energía
  incidente delante del dispositivo dividida por la del campo libre, con la
  ventana de 1,3 ms sobre las bandas de 500 Hz a 2 kHz. La biblioteca **divide**
  por él. La fórmula (1) lo imprime como multiplicador, y como la fórmula (4)
  lo hace igual al propio cambio de ganancia, un multiplicador elevaría el
  cambio al cuadrado en lugar de quitarlo; el [registro de
  erratas](/phonometry/es/reference/errata/) lo recoge. Por encima del 20 % la
  norma lee el cambio como señal de que los ajustes se movieron, y la función
  avisa.

En las bandas de 100 Hz, 125 Hz y 160 Hz el promedio es sobre los micrófonos 1 a
6 con la ventana de 7,9 ms, porque la fila de abajo es la primera a la que llega
la reflexión en el suelo; desde 200 Hz es sobre los nueve con la de 6,0 ms.

```python
result = environment.reflection_index(front, free, fs, speed_of_sound=c)
print(result.reflection_index.round(2))
# [0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.11 0.11
#  0.1  0.08 0.07 0.05]
print(result.rating.reported)                  # 9 dB desde la banda de 200 Hz
print(result.gain_corrections[0, 4].round(3))  # 1.0: ninguna ganancia cambió

on_axis, specular = free, 0.95 * free          # un altavoz un 5 % más débil fuera del eje
directivity = environment.source_directivity_corrections(on_axis, specular, fs)
print(directivity[4, 10].round(3))             # 1.108 en 1 kHz
```

Una reflexión de 0,35 veces la amplitud vuelve como 0,12, su cuadrado, y baja
donde el suavizado quitó la parte alta. El resultado guarda el
índice de cada micrófono (`microphone_values`, `nan` donde el apartado 5.5.5
deja fuera un micrófono), cada factor de ganancia y cada factor de reducción,
para que un informe pueda declararlos. Varias posiciones de la rejilla, las A,
B y C de un dispositivo que no es plano u homogéneo (apartado 5.6.2.3), entran
como una matriz `(posiciones, 9, N)` y se promedian sobre cada micrófono de cada
posición. Los registros también pueden llegar como los `Signal` de nueve canales
que devuelve el lector, uno por posición de la rejilla: la frecuencia de
muestreo y la calibración vienen con ellos, y `fs` se omite. La velocidad del
sonido no tiene valor por defecto, porque los apartados 5.5.6 y 5.7.3 piden su
valor a la temperatura del ensayo.

## 5. Hasta dónde se puede medir una muestra

La ventana reflejada tiene que terminar antes de que lleguen al micrófono dos
componentes no deseadas: el sonido reflejado en el **suelo** delante del
dispositivo y el sonido **difractado por sus bordes** (apartado 5.5.7). Un
dispositivo más bajo adelanta las dos, admite una ventana más corta, y una
ventana más corta llega menos abajo. La norma da el resultado para un
dispositivo más largo que alto solo como las tres curvas de la figura 14, sin la
fórmula que hay detrás. `reflection_low_frequency_limit` lo calcula con la
construcción de los autores del método (Garai y Guidorzi, 2000): la parte plana
y el flanco de bajada de la ventana duran justo el retardo entre la reflexión y
la primera componente no deseada, y su límite es la primera muesca del espectro
de esa ventana, 162,5 Hz para la de 7,9 ms, que el artículo da como unos 160 Hz.

```python
limit = environment.reflection_low_frequency_limit(3.5, speed_of_sound=c)
print(limit.low_frequency_limit_hz.round())
# [220. 217. 220. 211. 208. 211. 265. 262. 265.]
print(limit.limiting_component[1], limit.limiting_component[7])   # top edge ground
```

*En esta construcción el borde superior corta la fila de arriba y el suelo la
de abajo, así que la del medio llega más abajo; la figura 14 de la norma da el
límite más bajo al micrófono 2 (se comparan a continuación).*

<details>
<summary>Mostrar el código de esta figura</summary>

```python
limit.plot(language="es")
plt.show()
```

</details>

Frente a lo que imprime la norma, la construcción coincide en el centro de la
rejilla y no en sus filas de arriba y de abajo:

| Muestra de 4 m, 340 m/s | Texto del 5.5.7 | Figura 14 | Esta construcción |
| :--- | ---: | ---: | ---: |
| Micrófono 2 | unos 160 Hz | 160 Hz | 176 Hz (borde superior) |
| Micrófono 5 | unos 170 Hz | 170 Hz | 167 Hz (suelo) |
| Micrófono 8 | unos 220 Hz | 220 Hz | 201 Hz (suelo) |

La columna de la figura 14 está leída sobre las curvas impresas, con un 1 %
aproximadamente. El micrófono 5 sigue su curva con menos del 5 % de diferencia
desde 2,75 m, y queda un 5,5 % por debajo a 2,5 m. En el micrófono 2 el borde
superior, que el apartado 5.5.7 nombra como componente que hay que dejar fuera,
llega antes que la reflexión en el suelo y pone el límite entre un 3 % y un
10 % por encima de la curva a todas las alturas; en el micrófono 8 el límite
queda un tercio por debajo de la curva a 2,5 m, un 6 % por debajo a 4,5 m y un
3 % o menos desde 6 m, siempre por debajo. Ninguna de las dos curvas exteriores
sale de la reflexión en el suelo, del borde superior ni de ninguna combinación
de los dos a las alturas de la rejilla, así que la figura no se pudo
reconstruir. Para la pantalla de 3,5 m del apartado 5.8
el límite más alto sale de 265 Hz, donde la norma dice 300 Hz. Por eso el límite
se informa y no se usa para elegir una banda: **la banda fiable más baja** $m$
del índice global la decide quien llama, y los dos ejemplos que da la norma para
elegirla leen un límite contra las bandas en sentidos opuestos (la muestra de
4 m conserva su banda de 200 Hz con un límite de 220 Hz, la pantalla de 3,5 m
pierde su banda de 315 Hz con un límite de 300 Hz), lo que el registro de
erratas también recoge.

Los bordes laterales entran con `device_length_m`, para una muestra más
estrecha que alta. `reflection_sampled_area_radius_m` da el otro tamaño que
importa, el radio alrededor del punto de incidencia que tiene que quedar libre
de objetos reflectantes (fórmula (8)): 1,96 m para la ventana de 7,9 ms a
340 m/s, el valor de la NOTA 1 del apartado 5.6.1.

## 6. El índice global y el anexo B

El índice se pondera con el espectro normalizado de ruido de tráfico de la
EN 1793-3, desde la banda fiable más baja $m$ hacia arriba (fórmula (12)):

$$
DL_{RI} = -10 \lg\left[
\frac{\sum_{i=m}^{18} RI_i\, 10^{0,1 L_i}}
     {\sum_{i=m}^{18} 10^{0,1 L_i}} \right]
$$

Se declara redondeado al entero más próximo y no tiene escala de categorías.
Para la muestra de cualificación de 4 m por 4 m la banda más baja es 200 Hz, el
valor por defecto; un dispositivo menor declara su intervalo junto al número,
`DL_RI (400 - 5 000 Hz)` para la pantalla de 3,5 m del apartado 5.8. El
apartado copia de la EN 1793-1 el límite de 0,99 en el cociente, que allí evita
un logaritmo sin argumento; aquí un dispositivo que devolviera más de lo que
recibe daría sin más un índice por debajo de cero, pero el límite se aplica tal
como está impreso, con un aviso.

El anexo B informa de una pantalla absorbente de 4 m medida en doce posiciones
de la rejilla, cada posición una columna de «valores particulares», y del índice
declarado como su media. `reflection_index_from_positions` lo recalcula:

```python
table_b1 = [   # EN 1793-5, tabla B.1: doce posiciones de la rejilla por banda
    [0.59, 0.62, 0.57, 0.55, 0.58, 0.59, 0.57, 0.57, 0.51, 0.61, 0.61, 0.62],
    [0.60, 0.62, 0.58, 0.54, 0.57, 0.58, 0.58, 0.58, 0.51, 0.60, 0.59, 0.61],
    [0.63, 0.65, 0.60, 0.55, 0.57, 0.59, 0.60, 0.60, 0.53, 0.60, 0.57, 0.60],
    [0.38, 0.42, 0.31, 0.37, 0.37, 0.35, 0.37, 0.39, 0.31, 0.36, 0.31, 0.32],
    [0.43, 0.47, 0.35, 0.39, 0.39, 0.36, 0.42, 0.43, 0.35, 0.38, 0.34, 0.36],
    [0.43, 0.45, 0.34, 0.37, 0.37, 0.34, 0.37, 0.37, 0.33, 0.33, 0.33, 0.33],
    [0.34, 0.33, 0.26, 0.28, 0.30, 0.27, 0.22, 0.24, 0.22, 0.21, 0.25, 0.23],
    [0.15, 0.15, 0.12, 0.13, 0.15, 0.15, 0.07, 0.08, 0.08, 0.11, 0.12, 0.12],
    [0.05, 0.04, 0.04, 0.07, 0.05, 0.06, 0.06, 0.04, 0.04, 0.09, 0.05, 0.06],
    [0.07, 0.07, 0.06, 0.13, 0.08, 0.07, 0.17, 0.11, 0.09, 0.11, 0.09, 0.07],
    [0.11, 0.10, 0.09, 0.13, 0.11, 0.08, 0.17, 0.16, 0.10, 0.08, 0.07, 0.04],
    [0.11, 0.13, 0.10, 0.07, 0.11, 0.08, 0.10, 0.13, 0.09, 0.10, 0.09, 0.07],
    [0.39, 0.53, 0.16, 0.37, 0.28, 0.21, 0.30, 0.23, 0.18, 0.30, 0.35, 0.29],
    [0.19, 0.28, 0.10, 0.20, 0.15, 0.12, 0.16, 0.15, 0.08, 0.13, 0.17, 0.22],
    [0.15, 0.23, 0.21, 0.14, 0.13, 0.17, 0.15, 0.15, 0.16, 0.12, 0.15, 0.10],
    [0.31, 0.33, 0.27, 0.26, 0.23, 0.19, 0.18, 0.25, 0.18, 0.16, 0.23, 0.21],
    [0.39, 0.27, 0.22, 0.23, 0.26, 0.21, 0.28, 0.22, 0.18, 0.28, 0.21, 0.24],
    [0.55, 0.43, 0.25, 0.52, 0.53, 0.53, 0.40, 0.43, 0.23, 0.46, 0.36, 0.45],
]
annex_b = environment.reflection_index_from_positions(np.array(table_b1).T)
print(annex_b.reflection_index.round(2)[4:10])  # [0.39 0.36 0.26 0.12 0.05 0.09]
print(annex_b.rating.reported)                 # 8 dB, lo impreso bajo la tabla
print(round(annex_b.rating.rating, 2))         # 7.65 dB antes de redondear, véase abajo

u_bands, u_rating = annex_b.expanded_uncertainty()   # tabla A.1, columna alta, k = 1,96
print(round(u_rating, 2))                            # 1.59 dB, tabla B.2
```

*Doce posiciones a lo largo de una pantalla absorbente: vuelve poco entre
500 Hz y 1,25 kHz, donde más pesa el espectro de tráfico, y los postes y la cara
perforada se notan más arriba.*

<details>
<summary>Mostrar el código de esta figura</summary>

```python
annex_b.plot(language="es")
plt.show()
```

</details>

Las dieciocho medias de la tabla B.1 salen de sus doce valores particulares:
dieciséis a la centésima, y dos, en 200 Hz y 2,5 kHz, caen justo en una mitad
y se imprimen una hacia abajo y otra hacia arriba, que es lo que darían medias
de valores particulares sin redondear. La fórmula (12) sobre las medias
impresas da los 7,68 dB de la tabla B.2 antes de redondear. Sobre los propios
valores particulares, que es lo que guarda `annex_b.rating.rating`, da
7,65 dB: los 7,68 dB son la fórmula (12) sobre medias redondeadas a dos
decimales, la resolución con la que el apartado 5.11 informa del índice. Los
dos redondean a los 8 dB impresos. La incertidumbre expandida es la
reproducibilidad del ensayo interlaboratorio de la tabla A.1 por el factor de
cobertura, 1,59 dB para el índice global; en siete bandas la tabla B.2 imprime
una centésima menos que 1,96 veces la $s_\mathrm{R}$ de la tabla A.1, como darían
desviaciones típicas sin redondear. La impresión no dice qué valores multiplicó
el ejemplo, y la biblioteca multiplica los impresos.

## Relación con las otras partes de la EN 1793

La declaración de un dispositivo de carretera ([Efecto suelo esférico y
barreras
avanzadas](/phonometry/es/environment/propagation/ground-barriers/#3-lo-que-dice-la-declaración-del-producto-en-1793))
lleva $DL_\alpha$ de la EN 1793-1 y $DL_R$ de la EN 1793-2, los dos de
laboratorio. $DL_{RI}$ responde otra vez a la pregunta de $DL_\alpha$, en el
campo directo junto a la carretera en lugar del campo difuso de una cámara
reverberante, y sobre el producto tal como está construido; los dos no se
convierten el uno en el otro, y una declaración que dé los dos está diciendo dos
cosas. Los tres índices globales comparten una familia de funciones y un
resultado, `RoadDeviceRating`, cuyo `quantity` dice cuál es.

## Qué cubre esta guía

La EN 1793-5:2016 a partir de las respuestas al impulso: la geometría de la
rejilla y la fórmula (2) (tabla 2), la sustracción de la señal con su
alineación por debajo de la muestra y el factor de reducción de la fórmula (6)
(apartado 5.5.4), la ventana de Adrienne del apartado 5.5.5 con la fórmula (7) y
su colocación (5.5.6), el índice de reflexión acústica de la fórmula (1) con la
corrección de directividad de la fórmula (3) y el factor de ganancia de la
fórmula (4), los promedios de los apartados 5.5.5 y 5.6.2.3 sobre micrófonos y
posiciones de la rejilla, el índice global $DL_{RI}$ del apartado 5.8 con el
espectro de la EN 1793-3, el área muestreada de la fórmula (8), las dos
comprobaciones de posición de los apartados 5.6.2.5 y 5.6.2.6 frente a la
tabla 3, la incertidumbre expandida a partir de la tabla A.1 y el límite de baja
frecuencia del apartado 5.5.7 con la construcción de Garai y Guidorzi. Las
tablas 2 y 3, la NOTA 1 del apartado 5.6.1, las tres ventanas y el ejemplo del
anexo B (tablas B.1 y B.2) son comprobaciones de conformidad.

Obtener las respuestas al impulso, por MLS o barrido y deconvolución (apartado
5.4.3), que es la maquinaria de la [respuesta al impulso de
salas](/phonometry/es/buildings/rooms/room-impulse-response/); el filtro
antisolapamiento del apartado 5.5.2 y la relación señal/ruido del 5.5.3, que un
laboratorio declara en lugar de calcular; las condiciones meteorológicas y de
la superficie del apartado 5.7; y los indicadores de campo lejano del anexo C,
que la norma deja a los informes de QUIESST. El límite de baja frecuencia sigue
la figura 14 en el micrófono 5 y no en los micrófonos 2 y 8, así que no elige la
banda fiable más baja: esa decisión queda en el informe.

## Véase también

- [Efecto suelo esférico y barreras avanzadas](/phonometry/es/environment/propagation/ground-barriers/): la declaración de un dispositivo de carretera, $DL_\alpha$ y $DL_R$ sobre el mismo espectro, y lo que una barrera hace a un receptor que está detrás.
- [Absorción in situ de pavimentos de carretera](/phonometry/es/materials/surfaces/road-absorption/): la ISO 13472-1, la misma sustracción y la misma ventana de Adrienne apuntadas a un pavimento.
- [Erratas de las fuentes publicadas](/phonometry/es/reference/errata/): el factor de ganancia de la fórmula (1), la tabla B.2 y los demás defectos de la EN 1793-5.
- Referencia de la API: [`environment.propagation.barrier_reflection`](/phonometry/es/reference/api/environment/barrier-reflection/).